课程分为 6 大模块，共 60 课时。点击模块展开查看详细课时。
- 从 RNN 到 Transformer：架构演进的本质32 min
- Self-Attention 机制深度拆解38 min
- 位置编码：正弦、相对、RoPE 与 ALiBi28 min
- 预训练范式：GPT、BERT、T5 的差异26 min
- 主流开源模型家族：Llama / Qwen / DeepSeek / Mistral30 min
- Scaling Laws 与涌现现象24 min
- 模块章节小测：20 道高频基础题精讲40 min
- RAG 架构全景：检索器、知识库、LLM、评估30 min
- 向量数据库选型：Milvus / Qdrant / pgvector28 min
- Embedding 模型选型与微调技巧32 min
- Chunking 策略与文档预处理26 min
- 重排序（Rerank）与混合检索30 min
- Query 改写、HyDE 与多跳检索28 min
- 工业级 RAG 评估体系（RAGAS 等）32 min
- RAG 工程实战项目（端到端 demo）45 min
- RAG 模块小测：30 道高频面试题40 min
- Agent 范式：ReAct / Plan-and-Execute / Reflection32 min
- Function Calling 与 Tool Use 协议28 min
- MCP 协议与工具生态26 min
- 多 Agent 协作：LangGraph / Autogen / CrewAI36 min
- 记忆系统：短期 / 长期 / 向量记忆28 min
- Agent 评估与失败模式分析30 min
- 工业级 Agent 架构案例拆解35 min
- Agent 模块小测：25 道高频面试题35 min
- 全参数微调 vs LoRA / QLoRA32 min
- PEFT 库实战与工程经验30 min
- 数据准备：指令微调 / 偏好数据28 min
- SFT 训练流水线（Transformers + DeepSpeed）40 min
- RLHF / DPO / KTO 原理与差异36 min
- Reward Model 设计要点26 min
- 分布式训练：FSDP / DeepSpeed ZeRO32 min
- 微调模块小测：30 道高频面试题40 min
- KV Cache 原理与 PagedAttention32 min
- vLLM / TGI / TensorRT-LLM 性能对比28 min
- FlashAttention 原理深度拆解30 min
- 量化技术：GPTQ / AWQ / GGUF34 min
- Speculative Decoding 与 Continuous Batching26 min
- 推理模块小测：20 道高频面试题30 min
- 主流评测榜单与基准（OpenCompass / HELM）28 min
- LLM-as-Judge 与人工评测设计26 min
- 如何设计领域评测集24 min
- 简历优化要点：技术深度 vs 项目广度30 min
- 模拟面试：技术面 / 项目面 / 行为面35 min
- 🎁 2 次 1v1 简历优化（30 分钟 / 次）—
- 🎁 1 次 1v1 全真模拟面试（60 分钟 + 反馈）—
🎯 适合谁
- 正在准备大模型 / AI 方向面试的求职者（应届 / 社招）
- 传统算法工程师想转型 AI / 大模型方向
- 大厂在职想横向拓展 LLM 知识的同学
- 在读研究生 / 高年级本科生系统入门 LLM
- AI 创业公司技术负责人想招人 / 评估候选人
🚀 学完你能收获
- 完整的大模型六大模块知识图谱
- 200+ 高频面试题的标准答案 + 思考路径
- 一份经过导师亲自打磨的 AI 方向简历
- 1 次全真模拟面试经验 + 详细反馈
- 对接学员内推通道 + 小红书答疑
- 持续更新的 2026 最新面试趋势解读
📋 前置要求
- 熟悉 Python 基础语法
- 了解深度学习基本概念（CNN / RNN / 反向传播）
- 会用 PyTorch / Transformers 跑过 demo 更佳
- 无需先修 LLM 课程，从 0 起步也跟得上
⏰ 学习节奏
- 总时长 28 小时，建议 4-6 周完成
- 每周 8-12 课时，配合周末刷题
- 报名后立即开通，全部内容永久回看
- 1v1 简历 / 模拟面试时间可灵活预约
博主介绍
中科院博士 · 资深算法工程师 · 100+ 真实面试官 · 公众号「松鼠NLP」作者 · 著作 2 本
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永久有效。报名后立即开通学习权限，2026 年内新增的所有内容（含新模块、面试题更新、行业新趋势解读）均可永久回看。
可以。课程从 LLM 基础起步，零基础友好。但建议具备 Python / 深度学习基础。报名后会发一份"学前指南"帮你对齐起点。
报名后会安排专属客服对接，预约 2 次简历优化（每次 30 分钟）+ 1 次模拟面试（60 分钟 + 详细反馈），时间灵活可选。
支持退款。报名后如有顾虑，私信小红书客服处理，无任何理由门槛。
市面上课程大多是"知识点整理"，但面试官考察的是"决策能力"——为什么这样做，权衡是什么。我们的课程重点在"为什么"和"实战决策"，配套 1v1 简历和模拟面试，免费资料和大多数课程都给不了。
